一、服务器资源扩容
1. 垂直扩容（Scale-Up）
适用场景：单台服务器CPU/内存/磁盘资源不足，需提升单机性能。
操作步骤：
硬件升级：
更换高性能CPU、增加内存条、替换大容量磁盘或升级网络接口。云服务器：在控制台停止实例→调整配置→重启（如腾讯云ECS）。
系统配置更新：
更新驱动或内核参数（如vm.swappiness优化内存使用）。
验证与监控：
使用top/htop检查资源利用率，通过压测工具（如stress-ng）验证性能提升。
风险：需停机，硬件成本高，存在物理上限。
2. 水平扩容（Scale-Out）
适用场景：应对高并发或分布式架构需求，通过增加服务器数量分散负载。
操作步骤：
新增服务器：
云环境：通过Terraform或控制台批量创建新实例。物理机：采购并部署相同规格服务器。
负载均衡配置：
使用Nginx/HAProxy配置反向代理，或云服务商SLB自动分发流量。
数据同步与状态管理：
无状态服务：直接加入集群。有状态服务：通过Redis Cluster或分布式存储（如Ceph）同步数据。
优势：高可用性，弹性扩展；难点：需设计分布式架构，管理复杂度高。
二、存储扩容
1. 云硬盘扩容（以Linux为例）
适用场景：数据盘空间不足，需扩展存储容量。
操作步骤：
控制台扩容：
在云平台（如腾讯云CBS）调整磁盘容量。
分区与文件系统扩展：
裸设备（无分区）：# 扩展文件系统（ext4/xfs）
resize2fs /dev/vdb # ext4
xfs_growfs /data # xfs
MBR分区（≤2TB）：
使用fdisk删除旧分区并重建，扩展文件系统。
GPT分区（>2TB）：
直接使用parted调整分区大小，无需重建。
验证：
df -h查看挂载容量，lsblk确认分区信息。
注意事项：
MBR转GPT需备份数据并重建分区表。扩容前务必创建快照，避免数据丢失。
2. 本地存储扩容（物理服务器）
操作步骤：
硬件安装：
添加新硬盘或更换大容量磁盘，配置RAID（如RAID 5）提升冗余。
分区与挂载：
使用fdisk创建分区→mkfs格式化→更新/etc/fstab。
风险：需停机，操作复杂，建议由专业人员执行。
三、数据库扩容
1. 垂直扩容
操作步骤：
升级数据库实例规格（如阿里云RDS调整CPU/内存）。调整InnoDB缓冲池大小（innodb_buffer_pool_size）优化性能。
2. 水平扩容
读写分离：
新增只读副本，通过ProxySQL分发查询请求。
分库分表：
使用ShardingSphere拆分数据，按业务维度迁移。
分布式数据库：
迁移至TiDB或CockroachDB，自动水平扩展。
关键点：停写期间需短暂维护窗口，确保数据一致性。
四、应用服务扩容
1. 无状态服务（微服务/Kubernetes）
操作步骤：
K8s扩容：kubectl scale deployment my-app --replicas=5 # 手动扩容
kubectl autoscale deployment my-app --cpu=70% # HPA自动扩缩容
蓝绿发布：通过Istio流量切换实现零停机扩容。
2. 有状态服务（如Redis/MySQL）
操作步骤：
Redis Cluster：添加节点并重分片（redis-cli --cluster add-node）。MySQL Group Replication：扩展集群节点，调整组复制配置。
五、网络层扩容
带宽升级：
云服务器控制台调整公网带宽（如从10Mbps→100Mbps）。
负载均衡器扩展：
新增后端服务器，配置健康检查策略。
六、风险控制与验证
备份与回滚：
全量备份数据库及配置文件，保留旧版本镜像。
监控验证：
使用Prometheus监控资源水位，通过JMeter模拟流量验证稳定性。
灰度发布：
分批扩容实例，观察日志及错误率再全量推进。
总结与模板
扩容Checklist：
[ ] 1. 监控分析确认瓶颈（CPU/内存/磁盘/网络）
[ ] 2. 备份数据并制定回滚方案
[ ] 3. 选择扩容方式（垂直/水平/混合）
[ ] 4. 执行扩容并记录操作日志
[ ] 5. 验证性能与数据一致性
[ ] 6. 更新监控告警阈值
引用说明：本文整合了腾讯云、CSDN等技术文档，涵盖云环境与物理服务器场景，重点强调数据安全与操作规范性。
如需特定平台（如AWS/Aliyun）的差异化操作或更深度案例，可进一步查阅附带的参考链接！